Google DeepMind adiciona habilidades de quimioinformática ao Antigravity e reduz dias de design de fármacos a uma hora
As habilidades, baseadas no RDKit com conectores para ChEMBL e PubChem, permitem a um agente vasculhar milhares de compostos e propor macrociclos rigidificados com rotas de síntese.
Por que importa
No exemplo da DeepMind com dados de fármacos contra câncer de pulmão, um agente selecionou 568 compostos, fez análise de pares moleculares correspondentes, construiu modelos de potência e propôs novos macrociclos de 12 membros com precursores e reações em cerca de uma hora, um ciclo que segundo a DeepMind levava vários dias. O texto alerta que dados escassos e ruído de ensaio limitam a precisão e que cada projeto precisa ser sintetizado e testado. O Google oferece a 10.000 cientistas o nível mais alto de uso do Antigravity grátis por seis meses.
Fatos principais
- Baseado no RDKit com conectores para ChEMBL e PubChem
- Exemplo usou 568 compostos contra câncer de pulmão
- Propôs macrociclos de 12 membros com rotas de síntese em cerca de uma hora
- Projetos ainda precisam de síntese e testes