Runway تطلق Praxis-1، نموذجاً مفتوح الأوزان بـ27 مليار معامل للتحكم في الروبوتات يتصدر لوحة RoboLab-120 من NVIDIA
يتنبأ نموذج العمل العالمي بالفيديو وحركات الروبوت معاً، وتُطرح الأوزان وشيفرة الاستدلال والضبط الدقيق بترخيص Apache 2.0، بما في ذلك للاستخدام التجاري.
لماذا يهم
تعتمد معظم سياسات التحكم المفتوحة في الروبوتات على بيانات التشغيل عن بُعد، وجمعها بطيء ومكلف. أما Praxis-1 فيبني على التدريب المسبق واسع النطاق على الفيديو لدى Runway، التي تقول إن أبحاثها تُظهر أن فيديو الويب يضاهي فيديو الروبوتات المشغّلة عن بُعد كبيانات تدريب مسبق، فيتحول عنق الزجاجة إلى كمية الفيديو العام التي يتعلمها النموذج. ويتيح نشر الأوزان وشيفرة الضبط بترخيص Apache 2.0 لأي فريق تكييفه مع عتاده. ويتصدر RoboLab-120 من NVIDIA متقدماً على FLUX 3 Action وCosmos3 Nano وπ0.5. والمنتظر نتائج مستقلة على روبوتات جديدة.
حقائق رئيسية
- محوّل انتشار بمزيج خبراء وبـ27 مليار معامل
- نسبة نجاح 46.2% على RoboLab-120 عبر 1200 حلقة
- FLUX 3 Action 42.9%، وCosmos3 Nano 36.8%، وπ0.5 28.0%
- الأوزان والشيفرة بترخيص Apache 2.0 مع السماح بالاستخدام التجاري
- بعد ضبطه على RT-1 حقق 80.0% على SimplerEnv مقابل 52.4% للسياسة الأصلية
- شركاء الإطلاق: Noble Machines وStandard Bots وUltra