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BestätigtWissenschaft & Mathematik03. Nov., 15:38 UTC

Intology: Agent Locus übertrifft Claude Code und Codex beim Bau von Modellen für Moleküldesign

Intology's branded graphic for its blog post on automating AI research for molecular discovery.
Intology

Bei sechs Zielen aus Eigenschaftsvorhersage, Wirksamkeit kleiner Moleküle und Antikörperdesign erreichte Locus laut eigenen Tests einen mittleren Spearman-Wert von 0,622, Codex 0,569 und Claude Code 0,450.

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Warum es wichtig ist

Locus ist ein Agent, der selbstständig Machine-Learning-Forschung betreibt: Er schreibt, trainiert und testet Modelle, statt Chemiefragen direkt zu beantworten. Intology verglich ihn bei gleichen Aufgaben und gleicher Rechenleistung mit allgemeinen Coding-Agenten und dem Strukturmodell Boltz-2.1 und meldet auch Siege über BioHub- und Boltz-Baselines. Der Spearman-Wert misst, wie gut vorhergesagte Rangfolgen von Molekülen zu Laborergebnissen passen. Die Ergebnisse stammen vom Unternehmen selbst und sind nicht unabhängig geprüft.

Die wichtigsten Fakten

  • Mittlerer Spearman 0,622 über sechs Ziele
  • Codex (GPT-6 Astra Max) 0,569; Claude Code (Opus 5 Max) 0,450; Boltz-2.1-API 0,225
  • Aufgaben: Eigenschaften, Wirksamkeit kleiner Moleküle, Antikörper
  • Gleiche Rechenleistung wie Baselines
  • Eigene Tests, nicht unabhängig geprüft

Quellen

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