Intology 称其 Locus 智能体在构建分子设计模型上胜过 Claude Code 和 Codex
据该公司自测，在涵盖性质预测、小分子效力和抗体设计的六个靶点上，Locus 平均 Spearman 为 0.622，Codex 为 0.569，Claude Code 为 0.450。
为何重要
Locus 是一个能自主开展机器学习研究的智能体：它编写、训练并测试模型，而不是直接回答化学问题。Intology 在相同任务和算力下将其与通用编程智能体及 Boltz-2.1 结构模型比较，并称其也超过了 BioHub 和 Boltz 基线。Spearman 系数衡量模型对分子的预测排序与实验结果的吻合程度。上述结果均为公司自测，尚未经独立验证，值得关注外部复现。
要点
- 六个靶点平均 Spearman 0.622
- Codex（GPT-6 Astra Max）0.569；Claude Code（Opus 5 Max）0.450；Boltz-2.1 API 0.225
- 任务：性质预测、小分子效力、抗体设计
- 与基线算力相同
- 公司自测，未经独立验证