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ConfirmadoCiencia y matemáticas03 nov, 15:38 UTC

Intology afirma que su agente Locus superó a Claude Code y Codex en crear modelos para diseño molecular

Intology's branded graphic for its blog post on automating AI research for molecular discovery.
Intology

En seis objetivos de predicción de propiedades, potencia de moléculas pequeñas y diseño de anticuerpos, Locus logró un Spearman medio de 0,622 frente a 0,569 de Codex y 0,450 de Claude Code, según pruebas de la propia empresa.

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Por qué importa

Locus es un agente que hace investigación de aprendizaje automático por sí solo: escribe, entrena y prueba modelos en lugar de responder preguntas de química directamente. Intology lo comparó con agentes de programación generales y con el modelo estructural Boltz-2.1 con las mismas tareas y cómputo, y dice que también superó a referencias de BioHub y Boltz. Spearman mide cuánto coinciden los rankings predichos de moléculas con los resultados de laboratorio. Los resultados son de la propia empresa y no se han verificado de forma independiente.

Datos clave

  • Spearman medio 0,622 en seis objetivos
  • Codex (GPT-6 Astra Max) 0,569; Claude Code (Opus 5 Max) 0,450; Boltz-2.1 API 0,225
  • Tareas: predicción de propiedades, potencia de moléculas pequeñas, anticuerpos
  • Mismo cómputo que las referencias
  • Pruebas de la empresa, sin verificación independiente

Fuentes

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