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確認済み科学・数学11月03日 15:38 UTC

Intology、エージェントLocusが分子設計モデル構築でClaude CodeとCodexを上回ったと発表

Intology's branded graphic for its blog post on automating AI research for molecular discovery.
Intology

同社の自社テストでは、物性予測、低分子の効力、抗体設計の6標的で、Locusの平均スピアマン値は0.622、Codexは0.569、Claude Codeは0.450だった。

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なぜ重要か

Locusは機械学習研究を自律的に行うエージェントで、化学の質問に直接答えるのではなく、モデルを書き、学習させ、検証する。Intologyは同じタスクと計算量で汎用コーディングエージェントや構造モデルBoltz-2.1と比較し、BioHubやBoltzのベースラインも上回ったとしている。スピアマン値は分子の予測順位が実験結果とどれだけ一致するかを示す。結果は同社自身のもので独立した検証はまだない。外部での再現が注目される。

要点

  • 6標的で平均スピアマン0.622
  • Codex(GPT-6 Astra Max)0.569、Claude Code(Opus 5 Max)0.450、Boltz-2.1 API 0.225
  • 課題:物性予測、低分子効力、抗体設計
  • ベースラインと同じ計算量
  • 自社テストで独立検証なし

出典

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