OpenAI und Ligo starten BioBasicsBench für Nasslabor-KI-Agenten
Unite.AI fasst OpenAIs Post vom 6. Nov. zusammen: 100 Rohdaten-Aufgaben; bei xhigh erzielte GPT-6 Astra 66,7% mittlere Belohnung gegen 43,8% für GPT-5.6 Sol.
Warum es wichtig ist
BioBasicsBench prüft, ob Agenten unordentliche Nasslabor-Evidenz lesen—Gele, Platten, Mikroskopie, Gerätedateien—statt sauberer Paper-Figuren. OpenAI baute es mit Ligo und meldet Rubrik-Mittel über sieben Modelle. Astras Vorsprung zeigt sich bei Farbstoff-Interferenz und schlechten Kontrollen; auch Fehlschläge werden publiziert. Nützlich für Biosafety. openai.com ist für unseren Checker gesperrt; Unite.AI ist die erreichbare Presse.
Die wichtigsten Fakten
- Angekündigt 6. Nov. 2026
- 100 Aufgaben mit Ligo
- GPT-6 Astra 66,7% bei xhigh
- GPT-5.6 Sol 43,8% bei xhigh
- Fünf Domänen routinemäßiger Nasslaborarbeit