OpenAI e Ligo lançam BioBasicsBench para agentes de IA em laboratório úmido
Unite.AI resume o post da OpenAI de 6 nov: 100 tarefas com dados brutos; em xhigh, GPT-6 Astra fez 66,7% de recompensa média contra 43,8% do GPT-5.6 Sol.
Por que importa
BioBasicsBench testa se agentes leem evidência úmida bagunçada—géis, placas, microscopia e arquivos de instrumentos—em vez de figuras limpas. A OpenAI fez com a Ligo e reporta recompensa média em sete modelos. A vantagem da Astra aparece ao pegar interferência de corantes e controles ruins, com falhas também publicadas. Útil para biossegurança. openai.com está bloqueado ao nosso checker; Unite.AI é a imprensa alcançável.
Fatos principais
- Anunciado em 6 nov 2026
- 100 tarefas com a Ligo
- GPT-6 Astra 66,7% em xhigh
- GPT-5.6 Sol 43,8% em xhigh
- Cinco domínios de lab úmido de rotina