OpenAIとLigo、ウェットラボAIエージェント向けBioBasicsBenchを公開
Unite.AIがOpenAIの11/6投稿を要約：生データ100課題。xhighでGPT-6 Astraは平均報酬66.7%、GPT-5.6 Solは43.8%。
なぜ重要か
BioBasicsBenchは、整った論文図ではなくゲル・プレート・顕微鏡・装置ファイルなど生のウェットラボ証拠を読めるかを測る。OpenAIが酵素設計のLigoと構築し、7モデルのルーブリック平均報酬を公表。Astraは色素干渉や不良対照の指摘で優位だが失敗例も公開。バイオセーフティ追跡に有用。openai.comは当方チェッカーで遮断され、Unite.AIが到達可能な報道源。
要点
- 2026年11月6日発表
- Ligoと100課題
- GPT-6 Astraはxhighで66.7%
- GPT-5.6 Solはxhighで43.8%
- 日常ウェットラボ5領域