Google lanza la API Gemini Decisions, cuyo modelo Gemini Decision 1 evalúa hasta 1.000 preguntas de sí/no, opción o rúbrica de una vez
El modelo devuelve probabilidades y puntuaciones de confianza en lugar de texto, con 150–250 ms de latencia a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y sin cobrar salida.
Por qué importa
Quienes construyen agentes suelen llamar a un modelo generativo completo solo para enrutar una petición, comprobar una política o calificar una respuesta, lo que añade coste y latencia. Gemini Decision 1, en cambio, puntúa las opciones en una sola pasada sobre texto, imágenes, audio, vídeo o PDF de hasta 256K tokens. Google afirma que lidera su batería de pruebas con el menor error de calibración y que ahí es casi cinco veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite. El modelo apareció en listados de la API horas antes del lanzamiento. Habrá que ver pruebas independientes de su calibración.
Datos clave
- Modelo: gemini-decision-1, en Google AI Studio mediante la API de Gemini
- Hasta 1.000 preguntas por solicitud con entradas de hasta 256K tokens
- Tipos: sí/no, opción múltiple (2–255 opciones), rúbrica ordenada
- Latencia de extremo a extremo de 150–250 ms
- 0,10 dólares por millón de tokens de entrada; salida sin coste
- Casi 5 veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite en las pruebas de Google
Cómo evolucionó la noticia
- 11 nov, 19:20 UTC Última hora Google lanza la API Gemini Decisions, cuyo modelo Gemini Decision 1 evalúa hasta 1.000 preguntas de sí/no, opción o rúbrica de una vez
- 11 nov, 20:21 UTC Confirmado Google lanza la API Gemini Decisions, cuyo modelo Gemini Decision 1 evalúa hasta 1.000 preguntas de sí/no, opción o rúbrica de una vez