Google startet die Gemini Decisions API; das Modell Gemini Decision 1 bewertet bis zu 1.000 Ja/Nein-, Auswahl- oder Rubrikfragen in einem Durchgang
Das Modell liefert Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerte statt Text, mit 150–250 ms Latenz zu 0,10 Dollar pro Million Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens werden nicht berechnet.
Warum es wichtig ist
Agentenentwickler rufen oft ein vollständiges generatives Modell auf, nur um eine Anfrage zu routen, eine Richtlinie zu prüfen oder eine Antwort zu bewerten, was Kosten und Latenz erhöht. Gemini Decision 1 bewertet die Optionen stattdessen in einem einzigen Durchlauf über Text, Bilder, Audio, Video oder PDFs mit bis zu 256K Tokens. Laut Google führt es die eigene Testreihe mit dem geringsten Kalibrierungsfehler an und ist dort fast fünfmal günstiger als Gemini 3.5 Flash-Lite. Das Modell tauchte schon vor dem Start in API-Listen auf. Abzuwarten sind unabhängige Tests der Kalibrierung.
Die wichtigsten Fakten
- Modell: gemini-decision-1, in Google AI Studio über die Gemini API
- Bis zu 1.000 Fragen pro Anfrage bei Eingaben bis 256K Tokens
- Fragetypen: Ja/Nein, Auswahl (2–255 Optionen), geordnete Rubrik
- 150–250 ms Ende-zu-Ende-Latenz
- 0,10 Dollar pro 1 Mio. Eingabe-Tokens; keine Ausgabe-Tokens berechnet
- Fast 5-mal günstiger als Gemini 3.5 Flash-Lite in Googles Testreihe
Wie sich die Meldung entwickelt hat
- 11. Nov., 19:20 UTC Eilmeldung Google startet die Gemini Decisions API; das Modell Gemini Decision 1 bewertet bis zu 1.000 Ja/Nein-, Auswahl- oder Rubrikfragen in einem Durchgang
- 11. Nov., 20:21 UTC Bestätigt Google startet die Gemini Decisions API; das Modell Gemini Decision 1 bewertet bis zu 1.000 Ja/Nein-, Auswahl- oder Rubrikfragen in einem Durchgang