Google lance l'API Gemini Decisions, dont le modèle Gemini Decision 1 évalue jusqu'à 1 000 questions oui/non, à choix ou à grille en une passe
Le modèle renvoie des probabilités et des scores de confiance plutôt que du texte, avec 150 à 250 ms de latence, à 0,10 dollar le million de jetons d'entrée et sans facturer la sortie.
Pourquoi c’est important
Les concepteurs d'agents appellent souvent un modèle génératif complet juste pour router une requête, vérifier une règle ou noter une réponse, ce qui ajoute coût et latence. Gemini Decision 1 évalue plutôt les options en une seule passe sur du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou des PDF jusqu'à 256K jetons. Google affirme qu'il domine sa batterie de tests avec l'erreur de calibration la plus faible et qu'il y est près de cinq fois moins cher que Gemini 3.5 Flash-Lite. Le modèle était apparu plus tôt dans des listes d'API. À suivre : des tests indépendants de sa calibration.
Faits clés
- Modèle : gemini-decision-1, dans Google AI Studio via l'API Gemini
- Jusqu'à 1 000 questions par requête sur des entrées jusqu'à 256K jetons
- Types : oui/non, choix multiple (2 à 255 options), grille ordonnée
- Latence de bout en bout de 150 à 250 ms
- 0,10 dollar par million de jetons d'entrée ; sortie non facturée
- Près de 5 fois moins cher que Gemini 3.5 Flash-Lite sur les tests de Google
L’évolution de l’affaire
- 11 nov., 19:20 UTC Dernière minute Google lance l'API Gemini Decisions, dont le modèle Gemini Decision 1 évalue jusqu'à 1 000 questions oui/non, à choix ou à grille en une passe
- 11 nov., 20:21 UTC Confirmé Google lance l'API Gemini Decisions, dont le modèle Gemini Decision 1 évalue jusqu'à 1 000 questions oui/non, à choix ou à grille en une passe