谷歌推出Gemini Decisions API，其Gemini Decision 1模型可一次性评估多达1000个是非、选择或评分问题
该模型不生成文本，而是返回概率和置信度，端到端延迟150至250毫秒，每百万输入token收费0.10美元，输出token不计费。
为何重要
构建AI代理的开发者常常要调用完整的生成式模型来路由请求、检查策略或给答案打分，增加了成本和延迟。Gemini Decision 1则对文本、图像、音频、视频或PDF等最多256K token的输入一次前向计算即可为候选选项打分。谷歌称它在自家基准套件中领先且校准误差最低，在该套件上比Gemini 3.5 Flash-Lite便宜近五倍。该模型在正式发布前已出现在API列表中。后续关注独立机构对其校准能力的测试。
要点
- 模型：gemini-decision-1，通过Gemini API在Google AI Studio提供
- 每次请求最多1000个问题，输入最长256K token
- 题型：是非、多选（2至255项）、有序评分
- 端到端延迟150至250毫秒
- 每百万输入token 0.10美元，输出不计费
- 在谷歌基准套件上比Gemini 3.5 Flash-Lite便宜近5倍
事件进展
- 11月11日 19:20 UTC 突发 谷歌推出Gemini Decisions API，其Gemini Decision 1模型可一次性评估多达1000个是非、选择或评分问题
- 11月11日 20:21 UTC 已证实 谷歌推出Gemini Decisions API，其Gemini Decision 1模型可一次性评估多达1000个是非、选择或评分问题