Singularité : dernières actualités de l’IA

Prévisions, échéances et évaluations des capacités : à quelle distance sommes-nous de l’IA générale ?

• 1 nov. Le mathématicien Frank Calegari exhorte ses collègues à s'adapter après la publication par OpenAI de plus de 700 articles de recherche produits par IA
• 1 nov. Le cofondateur de Z.ai Tang Jie qualifie l'auto-amélioration récursive de principal problème de recherche pour atteindre l'AGI
• 31 oct. Une enquête montre que les labos d'IA chinois appliquent l'auto-amélioration récursive aux systèmes d'entraînement et de service, pas aux poids
• 30 oct. Le cofondateur de Cambricon Chen Yunji estime que puces conçues par l'IA et IA plus intelligente pourraient former une boucle d'auto-amélioration
• 30 oct. Musk et Zuckerberg disent « super intelligence » au lieu d'IA lors des résultats ; les patrons d'Alphabet, Amazon et Microsoft non
• 29 oct. Artificial Analysis lance un Progress Index plaçant tous les modèles de langage depuis 2022 sur une seule échelle
• 29 oct. Des chercheurs de DeepMind modélisent la coordination des agents d'IA, et pas seulement leur compétence, comme moteur de ruptures économiques
• 29 oct. Goldman constate que les salariés évincés d'emplois exposés à l'IA mettent environ un mois de plus à retrouver un poste
• 29 oct. Le banc d'essai de Mento juge 14 modèles bons en recherche, mais les 13 finalistes prédisent moins bien la croissance qu'une règle d'effectifs
• 29 oct. Will Manidis et Joe Roberts publient « The Commanding Heights », un essai de 40 000 mots sur qui capte la valeur de l'IA
• 29 oct. Sam Altman dit à John Collison, de Stripe, qu'il est opposé à une superintelligence unique
• 27 oct. Artificial Analysis lance l'Intelligence Index v5, dont 60 % du score repose sur des tests privés
• 18 oct. Anthropic engage 5 % de ses actions dans un nouveau fonds d'intérêt public, sous réserve d'approbation
• 15 oct. Anthropic accorde à METR un accès de salarié et le laisse publier ses évaluations de risque sans veto
• 11 oct. Le benchmark DeepRSI laisse 48 heures aux agents IA pour améliorer de vraies tâches de recherche en ML