Google Research、スマートウォッチのPPGと動きから高血圧兆候を検出するAI
Nature論文／Googleブログ：196人の成人で24時間ABPMと比較するマルチモーダルモデル；初期スクリーニング感度65.8%、特異度90.0%、PPV 80.6%；研究のみで商用診断ではない。
なぜ重要か
カフ型の点推定ではなく、複数日のPPGと加速度の埋め込みを集約し、カフ校正なしで持続的高血圧状態を分類。ABPMのゴールドスタンダードに対し外来ワークフローと競合する性能で、外来高値後の確認検査でも。GoogleはHealth Guardian傾向研究に資し、探索的で機器クレームではないと強調。Evident IVUSと並び医学面を厚くする。
要点
- Nature掲載；Google Researchブログ 2026-11-06T11:00:00Z
- 成人196人、米5施設；既知の心血管疾患なし；降圧薬なし
- 初期スクリーニング：感度65.8%、特異度90.0%、PPV 80.6%（対ABPM）
- 確認サブセットN=48：感度78.4%、特異度90.9%、PPV 96.7%
- 研究のみと明記；商用製品クレームではない