Google Research：用智能手表 PPG 与运动信号检测高血压迹象
《自然》研究／Google 博客：多模态模型对照 196 名成人 24 小时动态血压；初筛灵敏度 65.8%、特异度 90.0%、阳性预测值 80.6%；仅研究，非商业诊断。
为何重要
系统不以点估袖带式血压，而是汇总多日 PPG 与加速度嵌入，在无袖带校准下分类持续高血压状态。对照动态血压金标准，表现可与门诊流程竞争，包括门诊偏高后的确认检测。Google 称结果支持 Health Guardian 趋势研究，并强调属探索性、非器械宣称。与 Evident IVUS 一并充实医学板块。
要点
- 发表于《自然》；Google Research 博客 2026-11-06T11:00:00Z
- 196 名成人、美国五中心；无已知心血管病；未服降压药
- 初筛：灵敏度 65.8%、特异度 90.0%、PPV 80.6%（对照动态血压）
- 确认亚组 N=48：灵敏度 78.4%、特异度 90.9%、PPV 96.7%
- 明确仅研究用途，非商业产品宣称