Revolut 称自托管 GLM 模型使其 AI 编程成本下降约 90%，取代 Claude Code 成为默认工具
其运维与基础设施负责人在 AI Engineer 大会上表示，约 2000 名工程师现默认使用 Z.ai 的 GLM-5.3，部署在 56 块英伟达 B200 GPU 上，成本约每百万 token 0.30 美元。
为何重要
Revolut 是大型企业把日常编程工作从付费前沿工具转向自行运行的开放权重模型的最清晰公开案例之一。公司称，自托管 GLM 的成本约为 OpenAI Codex 或 Anthropic Claude Code 的十分之一，廉价的 token 让工程师可以把调试和工单处理交给 AI。GLM-5.1 约有 7540 亿参数，每个 token 激活 400 亿。值得关注的是其他大型工程团队是否效仿，以及 Anthropic 和 OpenAI 会如何调整企业定价。
要点
- AI 编程推理成本不到一年下降约 90%
- 约 2000 名工程师
- 默认模型：Z.ai 的 GLM-5.3，此前为 GLM-5.1
- 部署在 56 块英伟达 B200 GPU 上
- 自托管成本约每百万 token 0.30 美元
- 编码时间改善 60%，交付周期改善 70%