Revolut affirme que des modèles GLM auto-hébergés ont réduit d'environ 90 % ses coûts de code par IA, à la place de Claude Code
Son responsable des opérations et de l'infrastructure a expliqué lors d'une conférence AI Engineer qu'environ 2 000 ingénieurs utilisent par défaut GLM-5.3 de Z.ai, servi sur 56 GPU Nvidia B200 à environ 0,30 dollar le million de tokens.
Pourquoi c’est important
Revolut est l'un des exemples publics les plus nets d'une grande entreprise qui fait passer le code du quotidien d'outils payants de pointe à des modèles à poids ouverts qu'elle exploite elle-même. Selon l'entreprise, GLM auto-hébergé coûtait environ dix fois moins que Codex d'OpenAI ou Claude Code d'Anthropic, et des tokens bon marché permettent de confier le débogage et les tickets à l'IA. GLM-5.1 compte environ 754 milliards de paramètres, dont 40 milliards actifs par token. À suivre : d'autres grandes équipes copieront-elles ce choix, et comment Anthropic et OpenAI ajusteront leurs prix entreprises.
Faits clés
- Coûts d'inférence du code par IA en baisse d'environ 90 % en moins d'un an
- Environ 2 000 ingénieurs
- Modèle par défaut : GLM-5.3 de Z.ai, après GLM-5.1
- Servi sur 56 GPU Nvidia B200
- Auto-hébergement à environ 0,30 dollar le million de tokens
- Temps de code amélioré de 60 %, délai de livraison de 70 %