Revolut dice que los modelos GLM autoalojados recortaron un 90% sus costes de programación con IA y sustituyen a Claude Code
Su responsable de operaciones e infraestructura dijo en una conferencia AI Engineer que unos 2.000 ingenieros usan por defecto GLM-5.3 de Z.ai, servido en 56 GPU Nvidia B200 a unos 0,30 dólares por millón de tokens.
Por qué importa
Revolut es uno de los casos públicos más claros de una gran empresa que traslada el trabajo de programación diario de herramientas de pago de frontera a modelos de pesos abiertos que ejecuta ella misma. La empresa dice que GLM autoalojado costaba una décima parte que Codex de OpenAI o Claude Code de Anthropic, y que los tokens baratos permiten delegar en la IA la depuración y los tickets. GLM-5.1 tiene unos 754.000 millones de parámetros, con 40.000 millones activos por token. Hay que ver si otros grandes equipos copian el modelo y cómo responden Anthropic y OpenAI en precios para empresas.
Datos clave
- Costes de inferencia de programación con IA bajan cerca de un 90% en menos de un año
- Unos 2.000 ingenieros
- Modelo por defecto: GLM-5.3 de Z.ai, tras GLM-5.1
- Servido en 56 GPU Nvidia B200
- Autoalojado a unos 0,30 dólares por millón de tokens
- Tiempo de programación mejora un 60%, plazo de entrega un 70%