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已证实科学与数学11月01日 00:00 UTC

UNIST 方法训练小型大模型智能体推断隐藏身份,狼人杀胜率从 41.6% 提升至 65.6%

MARBO 已被 EMNLP 2026 接收,仅在智能体行动基于对其他玩家身份的可靠判断时给予奖励;UNIST 称其在 Among Us 中胜率从 36.4% 升至 49.0%,结果来自游戏基准,而非现实中的欺骗识别。

在 arXiv (Hwang et al., UNIST) 阅读全文 分享
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