ORNL وIBM وAMD تقرن معالجًا كموميًا بـ120 كيوبت بحوسبة GPU فائقة لتصحيح الأخطاء
تربط منصة التصميم المشترك في موقع IBM ببوكيبسي معالج IBM Quantum Nighthawk بنظام Umbra التابع لـORNL العامل بوحدات AMD Instinct MI355X ومعالجات EPYC لأبحاث فك الترميز؛ وتقول IBM إن المجال يحتاج زيادة بنحو 230 ضعفًا في العمليات الصعبة لبلوغ هدف وزارة الطاقة أواخر 2028.
لماذا يهم
أصبح توسيع تصحيح الأخطاء الكمومية يعتمد على الحوسبة التقليدية التي تفك ترميز الأخطاء آنيًا بقدر اعتماده على الكيوبتات، وتضع هذه المنصة حاسوبًا فائقًا بوحدات GPU بجوار أقوى معالجات IBM لاختبار هذا الربط. وتقول IBM إن تجاربها بلغت 70 كيوبتًا منطقيًا و438 عملية صعبة، بينما تستهدف مسابقة Q التابعة لوزارة الطاقة 100 كيوبت منطقي تنفذ 100 ألف عملية صعبة بحلول أواخر 2028. وتلك الفجوة البالغة نحو 230 ضعفًا هي الرقم الذي يجب رصده، إلى جانب زمن فك الترميز على Umbra.
حقائق رئيسية
- المنصة في موقع IBM ببوكيبسي، نيويورك
- IBM Quantum Nighthawk: 120 كيوبت
- Umbra في ORNL يعمل بـAMD Instinct MI355X وEPYC من الجيل الخامس
- تجارب IBM: حتى 70 كيوبتًا منطقيًا و438 عملية صعبة
- هدف وزارة الطاقة: 100 كيوبت منطقي و100 ألف عملية أواخر 2028
- مطلوب زيادة بنحو 230 ضعفًا