ORNL, IBM y AMD combinan un procesador cuántico de 120 cúbits con supercomputación GPU para corregir errores
La plataforma de codiseño en la sede de IBM en Poughkeepsie une IBM Quantum Nighthawk con el sistema Umbra de ORNL, con GPU AMD Instinct MI355X y CPU EPYC, para investigar la decodificación; IBM dice que el campo necesita multiplicar por unas 230 las operaciones difíciles para la meta del DOE de finales de 2028.
Por qué importa
Escalar la corrección de errores cuánticos depende hoy tanto de la computación clásica que decodifica errores en tiempo real como de los cúbits, y esta plataforma coloca un superordenador con GPU junto al procesador más potente de IBM para probar ese vínculo. IBM dice que sus experimentos llegan a 70 cúbits lógicos y 438 operaciones difíciles, mientras la Q Competition del DOE apunta a 100 cúbits lógicos con 100.000 operaciones difíciles a finales de 2028. Esa brecha de unas 230 veces es la cifra a vigilar, junto con si la latencia de decodificación en Umbra permite corrección en vivo.
Datos clave
- Plataforma en IBM Poughkeepsie, Nueva York
- IBM Quantum Nighthawk: 120 cúbits
- Umbra de ORNL usa GPU AMD Instinct MI355X y CPU EPYC de 5.ª gen.
- IBM: hasta 70 cúbits lógicos y 438 operaciones difíciles
- Meta del DOE: 100 cúbits lógicos y 100.000 operaciones a finales de 2028
- Hace falta multiplicar por unas 230