ORNL、IBM与AMD将120量子比特处理器与GPU超算结合用于量子纠错

该协同设计平台位于IBM波基普西园区,将IBM Quantum Nighthawk与ORNL基于AMD Instinct MI355X GPU和EPYC CPU的Umbra系统相连,用于解码研究;IBM称要达到美国能源部2028年底目标,困难操作数需提升约230倍。
为何重要
量子纠错的扩展如今既取决于量子比特,也取决于实时解码错误的经典算力;该平台把GPU超级计算机放在IBM最强处理器旁边来检验这一衔接。IBM称其实验已达到70个逻辑量子比特和438次困难操作,而美国能源部Q Competition的目标是在2028年底前实现100个逻辑量子比特运行10万次困难操作。约230倍的差距是关键指标,Umbra上的解码延迟能否支持实时纠错同样值得关注。
要点
- 平台位于纽约州波基普西IBM园区
- IBM Quantum Nighthawk:120量子比特
- ORNL Umbra采用AMD Instinct MI355X GPU和第五代EPYC CPU
- IBM实验:最多70个逻辑量子比特、438次困难操作
- 能源部目标:2028年底100个逻辑量子比特、10万次困难操作
- 需提升约230倍