ORNL, IBM et AMD associent un processeur quantique de 120 qubits à du calcul GPU pour la correction d'erreurs
La plateforme de co-conception du site IBM de Poughkeepsie relie IBM Quantum Nighthawk au système Umbra d'ORNL, doté de GPU AMD Instinct MI355X et de CPU EPYC, pour la recherche sur le décodage ; selon IBM, il faut multiplier par environ 230 les opérations difficiles pour atteindre l'objectif du DOE fin 2028.
Pourquoi c’est important
Le passage à l'échelle de la correction d'erreurs quantiques dépend désormais autant du calcul classique qui décode les erreurs en temps réel que des qubits, et cette plateforme place un supercalculateur GPU à côté du processeur le plus puissant d'IBM pour tester ce lien. IBM indique avoir atteint 70 qubits logiques et 438 opérations difficiles, quand la Q Competition du DOE vise 100 qubits logiques exécutant 100 000 opérations difficiles d'ici fin 2028. Cet écart d'environ 230 fois est le chiffre à suivre, avec la latence de décodage sur Umbra.
Faits clés
- Plateforme chez IBM à Poughkeepsie (New York)
- IBM Quantum Nighthawk : 120 qubits
- Umbra d'ORNL : GPU AMD Instinct MI355X et CPU EPYC 5e gén.
- IBM : jusqu'à 70 qubits logiques et 438 opérations difficiles
- Objectif DOE : 100 qubits logiques, 100 000 opérations fin 2028
- Hausse d'environ 230 fois nécessaire