فريق من جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية ينشر structRFM، نموذجًا تأسيسيًا مفتوحًا للحمض النووي الريبي مدربًا على 21 مليون زوج
تقول ورقة Nature إن نسخته ثلاثية الأبعاد Zfold تؤدي بشكل مماثل لـAlphaFold3 على CASP15 وCASP16 وRNA-Puzzles؛ والبيانات والأوزان والشيفرة مفتوحة بالكامل.
لماذا يهم
تتعلم معظم نماذج لغة الحمض النووي الريبي من التسلسل وحده، لكن وظيفة RNA تعتمد على طريقة طيّه. ويدمج structRFM اقتران القواعد في التدريب المسبق ويستخدم MUSES، وهي مجموعة متعددة المصادر من البنى الثانوية، لتقليل انحياز أداة تنبؤ واحدة. ويذكر المؤلفون تحقيق معايير جديدة في التنبؤ بالبنية الثانوية وتحسنًا في مهام الوظيفة، بما فيها عائلات RNA نُشرت حديثًا وRNA طويلة غير مشفرة. ولأن بيانات 21 مليون زوج والأوزان منشورة، يمكن لفرق أخرى اختبار المقارنة مع AlphaFold3 مباشرة؛ والمهم متابعة النتائج المستقلة واستخدامه في تصميم أدوية RNA.
حقائق رئيسية
- نُشر في Nature في 4 نوفمبر 2026
- مدرب على 21 مليون زوج تسلسل-بنية من RNA
- يستخدم MUSES، مجموعة متعددة المصادر من البنى الثانوية
- نسخة Zfold ثلاثية الأبعاد مماثلة لـAlphaFold3 على CASP15 وCASP16 وRNA-Puzzles
- البيانات والأوزان والشيفرة المصدرية مفتوحة
- طُوّر في جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية