中国科学技術大学チーム、2100万の配列・構造ペアで学習したオープンなRNA基盤モデルstructRFMを発表

なぜ重要か

多くのRNA言語モデルは配列だけから学習するが、RNAの機能は分子の折りたたみ方に左右される。structRFMは塩基対形成を事前学習に組み込み、MUSESと呼ぶ複数ソースの二次構造アンサンブルで単一予測ツールの偏りを抑えた。著者らは二次構造予測で新たなベンチマークを打ち立て、新規RNAファミリーや長鎖非コードRNAを含む機能予測でも改善したと報告している。2100万ペアのデータと重みが公開されたため、AlphaFold3との比較を他の研究者が直接検証できる。独立した検証とRNA創薬での活用が焦点だ。