Kakao veröffentlicht Kanana-2-v-decide als Open Source, ein multimodales Modell, das Wahrscheinlichkeiten, Auswahl und Scores für Agenten liefert
Kakao gibt an, das Modell antworte auf einer NVIDIA H200 in unter 0,04 Sekunden und nach eigener Messung rund 43-mal schneller als GPT-6 Luna; die Benchmarks stammen von Kakao und sind ungeprüft.
Warum es wichtig ist
Agenten entscheiden ständig, welches Werkzeug sie aufrufen, welcher Quelle sie trauen und was als Nächstes geschieht, und bezahlen dafür meist ein allgemeines Sprachmodell, das pro Entscheidung einen Absatz schreibt. Kakaos Veröffentlichung zielt auf diese Schleife mit einem Modell, das stattdessen eine strukturierte Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder einen Score liefert. Geschwindigkeits- und Benchmarkwerte stammen aus Kakaos eigenem Kanana Decision Bench und dem öffentlichen Decision Index; unabhängige Tests und Nachahmer sind zu beobachten.
Die wichtigsten Fakten
- Am 6. November auf Hugging Face als Open Source veröffentlicht
- Durchschnittliche Antwortzeit unter 0,04 s auf einer NVIDIA H200
- Nach Kakaos Messung etwa 43-mal schneller als GPT-6 Luna
- Kanana Decision Bench: 72,62 gegenüber 71,98 bei Microsoft Decision-1
- Decision Index: 61,35 für das 3B-Modell