Kakao 开源多模态决策模型 Kanana-2-v-decide，为智能体输出概率、选项和分数
Kakao 称该模型在单张 NVIDIA H200 上响应时间不到 0.04 秒，按其自测比 GPT-6 Luna 快约 43 倍；基准测试由 Kakao 自行提供，未经第三方审计。
为何重要
智能体需要反复决定调用哪个工具、信任哪个来源以及下一步做什么，目前通常要让通用语言模型为每次选择写一段文字。Kakao 的发布针对这一循环，提供直接返回结构化概率、选项或分数的模型。速度和基准数据来自 Kakao 自己的 Kanana Decision Bench 和公开的 Decision Index，后续应关注独立测试，以及其他实验室是否跟进这种专用决策模型。
要点
- 11 月 6 日在 Hugging Face 开源
- 单张 NVIDIA H200 上平均响应时间低于 0.04 秒
- 按 Kakao 自测比 GPT-6 Luna 快约 43 倍
- Kanana Decision Bench：72.62，Microsoft Decision-1 为 71.98
- Decision Index：3B 模型为 61.35