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確認済みフロンティア11月06日 00:16 UTC

Kakao、エージェント向けに確率・選択・スコアを出力するマルチモーダルモデルKanana-2-v-decideをオープンソース化

Kakao's bar chart comparing Kanana-2-v-decide-3b with other decision models on its Kanana Decision Bench and the public Decision Index.
Kakao, via Edaily

Kakaoは、NVIDIA H200 1基で応答0.04秒未満、自社測定でGPT-6 Lunaの約43倍高速としているが、ベンチマークは同社のもので第三者検証はない。

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なぜ重要か

エージェントはどのツールを呼ぶか、どの情報源を信頼するか、次に何をするかを繰り返し判断し、現状は選択のたびに汎用言語モデルに文章を書かせることが多い。Kakaoの公開はこのループを狙い、文章でなく構造化された確率・選択・スコアを返すモデルを提供する。速度とベンチマークの数値はKakao自社のKanana Decision Benchと公開のDecision Indexによるため、第三者テストと他社が追随するかが焦点となる。

要点

  • 11月6日にHugging Faceでオープンソース公開
  • NVIDIA H200 1基で平均応答0.04秒未満
  • Kakaoの測定でGPT-6 Lunaの約43倍高速
  • Kanana Decision Bench:72.62、Microsoft Decision-1は71.98
  • Decision Index:3Bモデルは61.35

出典

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