Kakao abre o Kanana-2-v-decide, modelo multimodal que devolve probabilidades, escolhas e pontuações para agentes
A Kakao diz que o modelo responde em menos de 0,04 segundo em uma NVIDIA H200 e cerca de 43 vezes mais rápido que o GPT-6 Luna, em medição própria; os benchmarks são da Kakao e não foram auditados.
Por que importa
Agentes decidem repetidamente que ferramenta chamar, em que fonte confiar e o que fazer a seguir, e hoje costumam pagar a um modelo de linguagem geral para escrever um parágrafo a cada escolha. O lançamento da Kakao mira esse ciclo com um modelo que devolve probabilidade, seleção ou pontuação estruturada. Os números de velocidade e de benchmark vêm do Kanana Decision Bench da própria Kakao e do Decision Index público; vale acompanhar testes independentes e se outros laboratórios adotarem o formato.
Fatos principais
- Aberto no Hugging Face em 6 de novembro
- Tempo médio de resposta abaixo de 0,04 s em uma NVIDIA H200
- Cerca de 43 vezes mais rápido que o GPT-6 Luna, segundo a medição da Kakao
- Kanana Decision Bench: 72,62 contra 71,98 do Microsoft Decision-1
- Decision Index: 61,35 para o modelo de 3B