Kakao publie en open source Kanana-2-v-decide, un modèle multimodal qui renvoie probabilités, choix et scores pour les agents
Kakao affirme que le modèle répond en moins de 0,04 seconde sur un NVIDIA H200 et environ 43 fois plus vite que GPT-6 Luna, selon sa propre mesure ; les benchmarks sont ceux de Kakao, non audités.
Pourquoi c’est important
Les agents décident sans cesse quel outil appeler, quelle source croire et quoi faire ensuite, et paient aujourd'hui en général un modèle de langage généraliste pour rédiger un paragraphe à chaque choix. La publication de Kakao vise cette boucle avec un modèle qui renvoie une probabilité, une sélection ou un score structuré. Les chiffres de vitesse et de benchmark viennent du Kanana Decision Bench de Kakao et du Decision Index public ; il faut surveiller les tests indépendants et l'éventuelle imitation du format par d'autres laboratoires.
Faits clés
- Publié en open source sur Hugging Face le 6 novembre
- Temps de réponse moyen inférieur à 0,04 s sur un NVIDIA H200
- Environ 43 fois plus rapide que GPT-6 Luna selon la mesure de Kakao
- Kanana Decision Bench : 72,62 contre 71,98 pour Microsoft Decision-1
- Decision Index : 61,35 pour le modèle 3B