Sequoia-finanziertes Trajectory öffnet Self-Service-Plattform für Post-Training mit echten Nutzerkorrekturen
Ein SDK erfasst Bearbeitungen und Korrekturen im Produkt des Kunden und speist wöchentliche oder schnellere Post-Training-Zyklen; laut Crypto Briefing führte Sequoia eine Runde bei 300 Mio. Dollar Bewertung an.
Warum es wichtig ist
Firmen, die auf KI-Modellen aufbauen, erhalten ständig Korrekturen ihrer Nutzer, doch das meiste geht verloren. Trajectory, gegründet von früheren Forschern von Google DeepMind, OpenAI und Apple, verkauft Werkzeuge, die diese Korrekturen in regelmäßige Modell-Updates verwandeln, und öffnet sich nun nach der Arbeit mit wenigen Partnern für jedes geeignete Unternehmen. Zu den Kunden zählen Clay, Harvey, Decagon, Mercor und Rogo. Abzuwarten sind unabhängige Ergebnisse zu den Forschungsvorschauen Continual Grading und GS1.
Die wichtigsten Fakten
- Plattform seit 2. November 2026 live
- Forschungsvorschauen: Continual Grading und GS1
- Seed-Runde über 15 Mio. Dollar bei 115 Mio. Bewertung
- Von Sequoia geführte Runde bei 300 Mio. Dollar Bewertung
- Gesamtinvestition rund 60-65 Mio. Dollar
- Kunden: Clay, Harvey, Decagon, Mercor und Rogo