Trajectory, respaldada por Sequoia, abre una plataforma de autoservicio para post-entrenar modelos con correcciones reales de usuarios
Un SDK recoge ediciones y correcciones en el producto del cliente y alimenta ciclos de post-entrenamiento semanales o más rápidos; Crypto Briefing informa de una ronda liderada por Sequoia con una valoración de 300 millones de dólares.
Por qué importa
Las empresas que construyen sobre modelos de IA reciben un flujo constante de correcciones de usuarios, pero la mayoría se desperdicia. Trajectory, fundada por exinvestigadores de Google DeepMind, OpenAI y Apple, vende herramientas para convertir esas correcciones en actualizaciones periódicas del modelo, y ha pasado de trabajar con unos pocos socios a abrirse a cualquier empresa que cumpla los requisitos. Entre sus clientes están Clay, Harvey, Decagon, Mercor y Rogo. Habrá que ver resultados independientes de sus avances de investigación Continual Grading y GS1.
Datos clave
- La plataforma se lanzó el 2 de noviembre de 2026
- Avances de investigación: Continual Grading y GS1
- Ronda semilla de 15 millones con valoración de 115 millones
- Ronda liderada por Sequoia con valoración de 300 millones
- Inversión total de unos 60-65 millones
- Clientes: Clay, Harvey, Decagon, Mercor y Rogo