Trajectory, apoiada pela Sequoia, abre plataforma self-service para pós-treinar modelos com correções reais de usuários
Um SDK capta edições e correções no produto do cliente e alimenta ciclos de pós-treinamento semanais ou mais rápidos; a Crypto Briefing relata rodada liderada pela Sequoia com avaliação de US$ 300 milhões.
Por que importa
Empresas que constroem sobre modelos de IA recebem um fluxo constante de correções de usuários, mas a maior parte é descartada. A Trajectory, fundada por ex-pesquisadores do Google DeepMind, da OpenAI e da Apple, vende ferramentas para transformar essas correções em atualizações regulares do modelo e passou de alguns parceiros para qualquer empresa qualificada. Entre os clientes estão Clay, Harvey, Decagon, Mercor e Rogo. Vale acompanhar resultados independentes das prévias de pesquisa Continual Grading e GS1.
Fatos principais
- Plataforma no ar desde 2 de novembro de 2026
- Prévias de pesquisa: Continual Grading e GS1
- Rodada seed de US$ 15 milhões com avaliação de US$ 115 milhões
- Rodada liderada pela Sequoia com avaliação de US$ 300 milhões
- Investimento total de cerca de US$ 60-65 milhões
- Clientes: Clay, Harvey, Decagon, Mercor e Rogo