红杉支持的 Trajectory 推出自助平台，用真实用户修正数据对 AI 模型进行后训练
其 SDK 在客户产品中采集用户的编辑和修正，用于每周或更频繁的后训练；Crypto Briefing 报道称红杉领投的一轮融资估值为 3 亿美元。
为何重要
基于 AI 模型开发产品的公司不断收到用户修正，但大多被浪费。由前 Google DeepMind、OpenAI 和苹果研究人员创立的 Trajectory 提供工具，把这些修正变成定期的模型更新，并已从与少数合作伙伴合作转为向所有符合条件的企业开放。客户包括 Clay、Harvey、Decagon、Mercor 和 Rogo。接下来要看其 Continual Grading 和 GS1 研究预览能否得到独立验证。
要点
- 平台于 2026 年 11 月 2 日上线
- 研究预览：Continual Grading 和 GS1
- 种子轮融资 1500 万美元，估值 1.15 亿美元
- 红杉领投一轮，估值 3 亿美元
- 累计融资约 6000 万至 6500 万美元
- 客户包括 Clay、Harvey、Decagon、Mercor 和 Rogo