
Investigadores del MIT CSAIL dicen que GPT-6 Astra corrigió Qwen3.5-0.8B editando el 0,016% de sus pesos, sin entrenamiento
En una entrada de blog que los autores califican de resultados muy preliminares, GPT-6 Astra leyó los pesos en bruto, localizó los bucles de razonamiento de Qwen y los corrigió a mano: MATH-500 pasó del 7,9% al 48,1% e IFEval se triplicó; no está revisado por pares.






