
Pesquisadores do MIT CSAIL dizem que GPT-6 Astra corrigiu o Qwen3.5-0.8B editando 0,016% dos pesos, sem treinamento
Num post de blog que os autores chamam de resultados muito iniciais, o GPT-6 Astra leu os pesos brutos, rastreou os loops de raciocínio do Qwen e os corrigiu diretamente: o MATH-500 subiu de 7,9% para 48,1% e o IFEval triplicou; não há revisão por pares.






