
MIT-CSAIL-Forscher: GPT-6 Astra reparierte Qwen3.5-0.8B durch Ändern von 0,016 % der Gewichte – ohne Training
In einem Blogbeitrag mit nach Angaben der Autoren sehr frühen Ergebnissen las GPT-6 Astra rohe Gewichte, fand Qwens Denkschleifen und behob sie direkt: MATH-500 stieg von 7,9 % auf 48,1 %, IFEval verdreifachte sich; nicht peer-reviewt.






