Ricursive lanza Ripple-65B Preview, un modelo abierto de programación que dice haber costado 32 millones de dólares
El modelo denso de 65.000 millones de parámetros obtiene 80,5 en Terminal-Bench 2.1, que el laboratorio de diseño de chips llama nuevo récord para pesos abiertos en EE. UU.
Por qué importa
Ricursive Intelligence entrenó Ripple desde cero con 12 billones de tokens para su plataforma de diseño de chips con IA y publicó una versión general con licencia Apache 2.0 y hasta un millón de tokens de contexto. Afirma que supera a modelos abiertos estadounidenses mucho mayores, como Reflection Beam 501B, y que funciona en local en un NVIDIA DGX Spark. Los 32 millones cubren todo su coste de investigación. Conviene esperar pruebas independientes, porque las cifras son propias.
Datos clave
- 65.000 millones de parámetros, denso, preentrenado con 12 billones de tokens
- Hasta 1 millón de tokens de contexto; licencia Apache 2.0
- 80,52 en Terminal-Bench 2.1 frente a 80,1 de Reflection Beam 501B
- Coste total de I+D de 32 millones de dólares, según la empresa
- Disponible en Hugging Face, Together AI, GMI Cloud y OpenRouter