Ricursive发布开放权重编程模型Ripple-65B Preview，称研发成本3200万美元
这款650亿参数的稠密模型在Terminal-Bench 2.1上得分80.5，这家芯片设计AI实验室称其创下美国开放权重模型新高。
为何重要
Ricursive Intelligence用12万亿个token从零训练Ripple，用于其AI芯片设计平台，并以Apache 2.0许可发布通用版本，上下文最长100万个token。公司称该模型胜过规模大得多的美国开放模型，包括Reflection Beam 501B，并可在NVIDIA DGX Spark上本地运行。3200万美元涵盖全部研发成本。由于成绩为自报，需关注独立评测。
要点
- 650亿参数稠密模型，用12万亿token预训练
- 上下文最长100万token；Apache 2.0许可
- Terminal-Bench 2.1得分80.52，Reflection Beam 501B为80.1
- 公司称全部研发成本3200万美元
- 已上线Hugging Face、Together AI、GMI Cloud和OpenRouter