Ricursive veröffentlicht Ripple-65B Preview, ein offenes Coding-Modell für angeblich 32 Millionen Dollar
Das dichte Modell mit 65 Milliarden Parametern erreicht 80,5 auf Terminal-Bench 2.1, laut dem Chipdesign-Labor ein neuer Bestwert für offene US-Modelle.
Warum es wichtig ist
Ricursive Intelligence trainierte Ripple von Grund auf mit 12 Billionen Tokens für seine KI-Chipdesign-Plattform und veröffentlicht eine Allzweckversion unter Apache 2.0 mit bis zu einer Million Tokens Kontext. Das Modell schlage deutlich größere offene US-Modelle wie Reflection Beam 501B und laufe lokal auf einer NVIDIA DGX Spark. Die 32 Millionen umfassen die gesamten Forschungskosten. Da die Werte selbst gemeldet sind, kommt es auf unabhängige Tests an.
Die wichtigsten Fakten
- 65 Milliarden Parameter, dicht, mit 12 Billionen Tokens vortrainiert
- Bis zu 1 Million Tokens Kontext; Apache-2.0-Lizenz
- 80,52 auf Terminal-Bench 2.1 gegenüber 80,1 für Reflection Beam 501B
- Gesamte F&E-Kosten laut Firma 32 Millionen Dollar
- Verfügbar auf Hugging Face, Together AI, GMI Cloud und OpenRouter