Lunit 开源 300 亿参数医疗模型 LearningUnit 2.0，可在医院内部服务器运行
该韩国模型总参数 295.6 亿、激活参数 53.4 亿，以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face；Lunit 称其在自家基准上与 GPT-5.2 相当，这是公司自述，由韩国媒体报道。
为何重要
Lunit 牵头韩国政府一个历时约十个月、有 23 家机构参与的项目开发了该模型，并称已在九家医疗机构实证。它面向医院工作流而非聊天：临床决策支持、急诊分诊、多学科诊疗、药物不良反应因果评估和保险审核。模型小到可以在医院内部运行，契合患者数据不得出院的要求。公司称其在医疗基准上超过了 1200 亿参数的 GPT-OSS。接下来关注独立评测和真实临床部署。
要点
- 模型 L1-30B-A5B：总参数 295.6 亿、激活 53.4 亿，稀疏混合专家
- 上下文 131,072 个 token；Hugging Face 上采用 Apache 2.0 许可
- 在科学技术信息通信部项目中由 23 家机构耗时约 10 个月完成
- 在九家医疗机构实证（Lunit，经 News1 报道）
- Lunit 称其超过 1200 亿参数的 GPT-OSS，并在 17 项基准上与 GPT-5.2 相当