لونِت تفتح مصدر LearningUnit 2.0، نموذجًا طبيًا بـ30 مليار معامل مصممًا لخوادم المستشفيات
يضم النموذج الكوري 29.56 مليار معامل إجمالًا و5.34 مليار نشط بترخيص Apache 2.0 على Hugging Face؛ وادعاءات الأداء، ومنها مكافئة GPT-5.2 في اختباراتها، من الشركة نفسها وتنقلها الصحافة الكورية.
لماذا يهم
طورت لونِت النموذج بصفتها الجهة القائدة لمشروع حكومي كوري استمر نحو عشرة أشهر بمشاركة 23 جهة، وتقول إنه اختُبر في تسع مؤسسات طبية. يستهدف سير العمل في المستشفيات لا المحادثة: دعم القرار السريري، فرز الطوارئ، الرعاية متعددة التخصصات، تقييم سببية الأعراض الجانبية للأدوية ومراجعة التأمين. وحجمه الصغير يتيح تشغيله داخل المستشفى وفق قاعدة بقاء بيانات المرضى داخل المؤسسة. وتقول الشركة إنه تفوق على GPT-OSS ذي 120 مليار معامل في اختباراتها الطبية. يُنتظر تقييم مستقل ونشر سريري فعلي.
حقائق رئيسية
- النموذج L1-30B-A5B: 29.56 مليار معامل إجمالًا و5.34 مليار نشط، مزيج خبراء متفرق
- سياق 131,072 رمزًا؛ ترخيص Apache 2.0 على Hugging Face
- بُني ضمن مشروع لوزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات مع 23 جهة خلال نحو 10 أشهر
- جُرّب في تسع مؤسسات طبية (لونِت عبر News1)
- تقول لونِت إنه يتفوق على GPT-OSS 120B ويقارب GPT-5.2 في 17 اختبارًا