DeepMind presenta Gemini Robotics 2.5 y una prueba abierta de seguridad contra jailbreaks de robots
Los humanoides Apollo 2 de Apptronik con el modelo prepararon kits de piezas de coche con un 96% de éxito en un piloto de Mercedes-Benz, y el conjunto ASIMOV-Jailbreak de 1.500 instrucciones peligrosas está en Hugging Face.
Por qué importa
Según DeepMind, el nuevo modelo de visión, lenguaje y acción logra entre un 30% y un 100% más de éxito y es entre un 20% y un 30% más rápido que la versión anterior en pruebas de laboratorio, y Gemini 4 Argon generó ensayos simulados que aceleraron su entrenamiento. El 96% en fábrica sigue por debajo de un humano, y DeepMind ve difícil cerrar el último 4%. Sin una forma acordada de evaluar la IA física, con Argon en el circuito el sistema obtuvo un 98,8% en el conjunto de jailbreaks, frente al 73,5% de Gemini Robotics ER 2 solo. El modelo aún funciona en la nube y no está abierto al público.
Datos clave
- Entre un 30% y un 100% más de éxito que la versión anterior
- Entre un 20% y un 30% más rápido en laboratorio
- 96% de éxito en kits de piezas en un piloto de Mercedes-Benz con Apptronik
- ASIMOV-Jailbreak reúne 1.500 instrucciones peligrosas
- 98,8% de seguridad ante jailbreaks con Argon, 73,5% con ER 2 solo
- No disponible de forma general; funciona en la nube