DeepMind lança Gemini Robotics 2.5 e um teste aberto de segurança contra jailbreak de robôs
Os humanoides Apollo 2 da Apptronik com o modelo montaram kits de peças automotivas com 96% de sucesso em um piloto da Mercedes-Benz, e o conjunto ASIMOV-Jailbreak de 1.500 comandos inseguros está no Hugging Face.
Por que importa
A DeepMind diz que o novo modelo de visão, linguagem e ação tem de 30% a 100% mais sucesso e é de 20% a 30% mais rápido que a versão anterior em testes de laboratório, e que o Gemini 4 Argon gerou ensaios simulados que aceleraram o treinamento. Os 96% na fábrica ainda ficam abaixo de um humano, e o diretor da DeepMind chamou de caminho íngreme fechar os últimos 4%. Não há forma acordada de testar a segurança da IA física; com o Argon no circuito, o sistema marcou 98,8% no conjunto de jailbreaks, contra 73,5% do Gemini Robotics ER 2 sozinho. O modelo ainda roda em servidores na nuvem e não está disponível ao público geral.
Fatos principais
- Taxa de sucesso de 30% a 100% maior que a versão anterior
- De 20% a 30% mais rápido em laboratório
- 96% de sucesso em kits de peças em piloto da Mercedes-Benz com a Apptronik
- ASIMOV-Jailbreak reúne 1.500 comandos inseguros
- 98,8% de segurança contra jailbreak com Argon, 73,5% com ER 2 sozinho
- Não disponível ao público geral; roda na nuvem