DeepMind تكشف Gemini Robotics 2.5 ومعياراً مفتوحاً لأمان الروبوتات من كسر القيود
نفّذت روبوتات Apollo 2 البشرية من Apptronik المزودة بالنموذج تجميع قطع السيارات بنسبة نجاح 96% في تجربة لدى Mercedes-Benz، ومجموعة ASIMOV-Jailbreak التي تضم 1500 أمر غير آمن متاحة على Hugging Face.
لماذا يهم
تقول DeepMind إن نموذج الرؤية واللغة والفعل الجديد أنجح بنسبة 30 إلى 100% وأسرع بنسبة 20 إلى 30% من الإصدار السابق في اختبارات المختبر، وإن Gemini 4 Argon ولّد تجارب محاكاة سرّعت التدريب. ولا تزال نسبة 96% في المصنع دون أداء الإنسان، ووصف مدير في DeepMind سدّ الـ4% الأخيرة بأنه طريق شاق. ولا توجد طريقة متفق عليها لاختبار أمان الذكاء الاصطناعي المادي؛ ومع إدخال Argon سجّل النظام 98.8% على مجموعة كسر القيود مقابل 73.5% لنموذج Gemini Robotics ER 2 وحده. ولا يزال النموذج يعمل على خوادم سحابية وغير متاح للعموم.
حقائق رئيسية
- نسبة نجاح أعلى بـ30 إلى 100% من الإصدار السابق
- أسرع بـ20 إلى 30% في المختبر
- نجاح 96% في تجميع القطع بتجربة Mercedes-Benz مع Apptronik
- تضم ASIMOV-Jailbreak 1500 أمر غير آمن
- أمان 98.8% ضد كسر القيود مع Argon و73.5% لـER 2 وحده
- غير متاح للعموم ويعمل على السحابة