DeepMind stellt Gemini Robotics 2.5 und einen offenen Sicherheitstest gegen Roboter-Jailbreaks vor
Apptroniks Apollo-2-Humanoide mit dem Modell kommissionierten in einem Mercedes-Benz-Pilotprojekt Autoteile mit 96 % Erfolgsquote; der ASIMOV-Jailbreak-Satz mit 1.500 unsicheren Prompts liegt auf Hugging Face.
Warum es wichtig ist
DeepMind zufolge ist das neue Vision-Language-Action-Modell in Labortests 30 bis 100 Prozent erfolgreicher und 20 bis 30 Prozent schneller als die Vorversion; Gemini 4 Argon habe simulierte Übungsläufe erzeugt, die das Training beschleunigten. Die 96 Prozent in der Fabrik liegen weiter unter einem Menschen, und DeepMinds Direktor nannte das Schließen der letzten 4 Prozent einen steilen Weg. Für die Sicherheit physischer KI gibt es keinen anerkannten Test; mit Argon im Ablauf erreichte das System 98,8 Prozent im Jailbreak-Satz, Gemini Robotics ER 2 allein 73,5 Prozent. Das Modell läuft noch auf Cloud-Servern und ist nicht allgemein verfügbar.
Die wichtigsten Fakten
- 30 bis 100 % höhere Erfolgsquote als die Vorversion
- 20 bis 30 % schneller im Labor
- 96 % Erfolg beim Kommissionieren im Mercedes-Benz-Pilot mit Apptronik
- ASIMOV-Jailbreak umfasst 1.500 unsichere Prompts
- 98,8 % Jailbreak-Sicherheit mit Argon, 73,5 % mit ER 2 allein
- Nicht allgemein verfügbar; läuft in der Cloud