LG AI Research abre una API gratuita para K-EXAONE 2.5 y cita una mejora global del 70%
Según mediciones propias de LG, logra 74,6 en AutomationBench frente a 74,9 de DeepSeek V4.1 Flash y 78,0 en BrowseComp frente a 79,0 de GLM 5.3; los resultados no están verificados de forma independiente.
Por qué importa
Corea del Sur financia un programa nacional de modelos fundacionales de «IA soberana», y la línea EXAONE de LG AI Research es una de sus principales apuestas. K-EXAONE 2.5 es un modelo de verificación: entrenamiento adicional sobre el modelo de segunda fase publicado en agosto para comprobar cuánto pueden mejorar mejores datos y métodos antes de construir uno de tercera fase. LG dice que su puntuación global en 24 pruebas internas subió más del 70% y ofrece la API gratis a desarrolladores, empresas e investigadores. LG subraya que las cifras son propias sobre conjuntos abiertos; habrá que ver evaluaciones independientes.
Datos clave
- Puntuación global +70% en 24 pruebas internas
- Entrenamiento adicional sobre el modelo de agosto
- AutomationBench 74,6 frente a 74,9 de DeepSeek
- Claw-Eval 77,3; BrowseComp 78,0; SWE-Bench Pro 59,2
- API gratuita para desarrolladores, empresas e investigadores
- Cifras propias, no de terceros