LG AI研究院、K-EXAONE 2.5のAPIを無料公開 総合性能70%向上と説明
LGの自社測定でAutomationBenchは74.6（DeepSeek V4.1 Flashは74.9）、BrowseCompは78.0（GLM 5.3は79.0）。第三者による検証は受けていない。
なぜ重要か
韓国は国家的な「ソブリンAI」基盤モデル計画を支援しており、LG AI研究院のEXAONEはその主要な候補の一つだ。K-EXAONE 2.5は技術検証モデルで、8月公開の2次モデルに追加学習を施し、3次モデル開発の前にデータと学習手法の改善でどこまで性能を伸ばせるかを確かめた。LGは24の内部指標の総合性能が70%以上向上したとし、開発者や企業、研究機関にAPIを無料で提供する。数値は自社測定であり、第三者評価が注目点だ。
要点
- 24の内部指標で総合性能70%以上向上
- 8月公開の2次モデルに追加学習
- AutomationBench 74.6（DeepSeekは74.9）
- Claw-Eval 77.3、BrowseComp 78.0、SWE-Bench Pro 59.2
- APIを開発者・企業・研究機関に無料提供
- 数値は自社測定で第三者評価ではない