LG AI研究院免费开放K-EXAONE 2.5 API，称综合性能提升70%
按LG自测，该模型在AutomationBench得74.6分（DeepSeek V4.1 Flash为74.9），在BrowseComp得78.0分（GLM 5.3为79.0）；结果未经独立验证。
为何重要
韩国正资助国家级“主权AI”基础模型计划，LG AI研究院的EXAONE系列是主要参与者之一。K-EXAONE 2.5是一个技术验证模型：在8月发布的第二阶段模型上追加训练，检验更好的数据和方法能在多大程度上提升性能，再开发第三阶段模型。LG称其在24项内部评测上的综合得分提升逾70%，并向开发者、企业和研究机构免费开放API。LG强调这些数据为自测结果；接下来关注独立评测。
要点
- 24项内部评测综合得分提升逾70%
- 在8月第二阶段模型上追加训练
- AutomationBench 74.6，DeepSeek为74.9
- Claw-Eval 77.3；BrowseComp 78.0；SWE-Bench Pro 59.2
- 向开发者、企业、研究机构免费开放API
- 数据为自测，非第三方